We R Live 05

Tópicos

Introdução (20 min.)

1 Desafio da We R Live 5

2 Pacotes a serem usados

3 Considerações conceituais

Mão na massa (30/40 min.)

4 Carregar, visualizar e manejar dados matriciais (raster)

5 Indices espectrais

Considerações finais (5 min)

Recados

1. Comentários dos vídeos anteriores: esquecemos, mas respondemos semana passada

• We R Live 01: https://youtu.be/ZORFVdwtJ1U
• We R Live 02: https://youtu.be/eHht0n3Ppcg
• We R Live 03: https://youtu.be/BmlM25XQ3QA
• We R Live 04: https://youtu.be/dFC9SuGLuX8

2. Visite nosso site: We R Live:

• Site: https://werlive.netlify.app/

3. Dúvidas e sugestões: usem as issues do repositório do GitLab

• GitLab: https://gitlab.com/geocastbrasil/liver

1 Desafio da LiveR 5

Carregar, manejar e visualizar dados raster com várias camadas

• Entender a diferença entre as clases RasterStack e RasterBrick;

  Exemplo de dado raster com múltiplas camadas: Imagem de satélite, dados climáticos, dentre outros.

Extras:

• Indice espectrais;
• Ajustes no tmap

1 Desafio da LiveR 5

Carregar, manejar e visualizar dados raster com várias camadas

• Entender a diferença entre as clases RasterStack e RasterBrick;

  Exemplo de dado raster com múltiplas camadas: Imagem de satélite, dados climáticos, dentre outros.

Extras:

• Indice espectrais;
• Ajustes no tmap

1 Desafio da LiveR 5

Carregar, manejar e visualizar dados raster com várias camadas

• Entender a diferença entre as clases RasterStack e RasterBrick;

  Exemplo de dado raster com múltiplas camadas: Imagem de satélite, dados climáticos, dentre outros.

Extras:

• Indice espectrais;
• Ajustes no tmap

2 Pacotes a serem usados

raster

https://rspatial.org/raster/

tmap

https://cran.r-project.org/web/packages/tmap/vignettes/tmap-getstarted.html

2 Pacotes a serem usados

Instalação

Instalar vários pacotes de uma vez

install.packages(c("raster", "tmap"), 
                 dependencies = TRUE)

3 Considerações conceituais

O que é um RasterStack?

Em várias atividades, estamos usando raster composto por mais de uma camada, banda, layer....

O pacote raster proporciona clases específicas para esses casos.

Na live anterior, como trabalhamos com um raster de camada únca, usamos a claseRaster carregando o dado pela função raster();

Para os dados raster com mais de uma camada, temos duas classes específicas: RasterStack e RasterBrick.

3 Considerações conceituais

Raster vs Brick vs Stack

Fonte: Data Carpentry
Mais: GeoKrigagem

3 Considerações conceituais

O que é um RasterBrick?

RasterBrick:

• Um dado raster com mais de uma camada armazenados em um único arquivo.

3 Considerações conceituais

O que é um RasterStack?

RasterStack:

• Classe mais flexível.
• Pode ser formada tanto por um único arquivo com várias camadas ou a partir de arquivos separados.
• Em sua essencia se trata de uma lista de objetos da classe RasterLayer.
• Um RasterStackpode ser misturado a layers que estão em arquivos 'fisicos' ou até mesmo com camadas raster que estão na memória.

3 Considerações conceituais

Semelhanças

• Trata-se de uma coleção de camadas raster da classe RasterLayer e possuem a mesma extensão espacial e resolução.

3 Considerações conceituais

Para ter em mente :)

O RasterBrick é verdadeiramente um objeto multilayer. O processamento de um RasterBrick pode ser mais eficiente que do RasterStack.

Em geral os métodos que operam objetos RasterStack ou RasterBrick retornam um RasterBrick.

3 Considerações conceituais

Array: Várias matrizes em sequência

Fonte: Data Carpentry

3 Considerações conceituais

Stretch: contraste

Fonte: Data Carpentry

Script para essa live

https://gitlab.com/geocastbrasil/liver/-/blob/master/static/werlive05/werlive05.R